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中国科学院院士汤涛:我国人工智能发展走过了

  汤涛给大家分享一下他对互联网人工智能与智慧教育的一些感想。因为UIC很注重发展人工智能和互联网教育,北京师范大学(分数线,专业设置)在教育方面是全国的领头羊,是一个最受人们尊敬的大学,这是一个非常好的融合。

  这几年大家一直在提人工智能,实际上人工智能已经有多年的发展历史。近几年,由于计算机发展的速度加快,数学工具的加入,尤其是以前是线性函数的组合,现在有非线性的函数的成功应用,这些使人工智能走向了飞速的发展。

  人工智能最早的历史可追溯到1954年,我们国家最高科技奖的第一届获奖者——吴文俊院士是中国做人工智能非常早的先驱,大概是从八十年代开始。但要看到我国人工智能的发展,由于数学工具的薄弱、计算机速度的不够,整个的发展实际上走了很缓慢的50年。

  最近,大家看到人工智能的发展已经走到非常迅速的时代,人工智能现在可以做到很多问题,人工智能可以识别脸、指纹,有声音识别。对于学习,有些方面人工智能就做得非常好了,但是我们怎么样能够利用做到“Deep Learning”?怎么利用到人工智能实现呢?

  汤涛指出,我们需要智慧教育,需要信息技术与学科深度结合。我们要做开放的学习,利用全球教育的资源,要基于大数据的科学分析与评价。我们有很多的事情可以做,比如智慧教师、智慧学习、智慧课程、智慧教学,包括评价,怎么样建立一个好的评价体系,教得好,做得好,怎么样能够体现出来。比如一个班上有50个学生,有的学生听懂了,有的学生确实听不懂,我们怎么样能够通过智慧教育数据分析,能够知道教学到底教得怎么样?效果到底怎么样?学生的效果怎么样?所以这些东西都是通过智慧的教育方式能够体现出来的。研究课前的学习、课中的学习、课后的学习,这些都是基于现在的计算机技术。

  汤涛认为,能体现的作用就是统计学,统计学在大数据分析中会起到非常重要的作用。UIC有一个人工智能与大数据研究院,数据研究中心是和北京师范大学合作的,我们希望能够把本科教学、硕士教学、科研创新和综合策略能做得更进一步。

  互联网教育是非常重要的,人工智能是一部分,互联网教育实际上走的是第一步,互联网教育的特征基本上是高效、开放、多元、互通和深度交互。

  智慧教育的发展,也为改善教育制度提出了很多的挑战。我们要有更多的老师、学校,做更好的事情够弥补教学的缺陷,使我们的优秀教育资源数字化。借助互联网和智慧教育学习,可以弥补偏远地区优质教师的不足。如果人工智能做得好的话,数学教育就能弥补上去,大数据分析也弥补上去,这是非常好的事情。